Statement: Significant change in personal development direction

声明: 個人の成長方向の大きな変化

진술: 개인 발전 방향에 중대한 변화가 있었습니다.

由过去多年我有行业经验的IT领域，改为商业咨询。

更改个人发展方向的最主要原因，是我最终确定最适合我个人天赋和能力的，是这个行业。

关于过去20年+，我积攒的IT行业观察、分析和研究，在我转为商业咨询、商业分析（商业顾问）领域是否存在浪费的情况，我认为：1，因为大道归一，当任何行业领悟足够深刻的时候，任何学习都不存在知识层面上真正的浪费。2，转为商业咨询后，我完全可以以IT领域为最初专精垂直领域，这样就更加不会浪费我过去多年的经验。

(image 生成 LLM： Google Nano banana pro)

之后我的主要工作精力，会投入商业咨询领域，并计划作为我终身的职业领域。IT方面，除网络营销（internet marketing）外的IT项目和预期投入全部停止和撤销，保留网络营销的研究，是因为这有助于我的商业咨询领域的研究、学习。但不排除我个人兴趣做一些其他小事和IT实验。

年龄方面，我的年龄不算小了（40+），但从事商业咨询领域，却是恰当其时。重新学习，因为我个人兴趣和能力所在，也变的容易起来。我已决定最快的速度学习，并进入该领域，不仅是理论认知还包括报告实践，从而为该行业创造我的价值，兑现我个人能力，解决我生活问题并尽力获取优越的生活条件。

我的目标不只是做到行业顶尖，而是用我个人的能力专精，创造性的创建新的理论，使得我在该行业最终创造应有的成绩和成功，最终达到世界顶尖水平，并以企业的维度驱动我未来所在的国家的发展。我关注理论研究，更关注实际解决问题的能力，以实际工作成果向行业和世界证明。 目前我在学习阶段，因为我入门慢，但理解深的特点，所以我对自己现阶段不施加任何压力。

因为这是我个人博客，除了学习外，可能会说一些其他事情，包括生活、兴趣甚至牢骚。所以原则上，这个博客只在我学习阶段做商业咨询的笔记，语言为中文（AI/ChatGPT 建议我谈一些思考过程，我会酌情书写）。 我会新建一个专门的商业咨询博客，用于我学习后的正式项目或模拟项目，以及行业报告、分析等内容书写。预期目标语言为英文、日文和韩语（目前会依赖翻译软件）。

AI产品普遍在涨价，用户接受需要一定的时间，我看来现在价格还不能完全体现AI的综合价值。比如开发同样的东西，原本人工要10万元，3个月时间，现在AI要1万元，1个月的时间，很容易对比。只是人们想当然的把AI本身的计算能力，归入AI自身的产品属性，而非和人工客观对比。所以当人们习惯了500元的AI开发成本时，1万元就成了非常巨大的成本（先不论AI开发的现阶段能否像人打磨产品一样完全符合客户心愿）。当然我不是说1/10的价格是恰当的，因为时代在发展，手工做一辆汽车，和流水线制造的，规模效应和效率造成的边际成本，本身就差异很大。具体还是市场说了算。只是现阶段，到了一个用户接受度和企业盈利欲青黄不接的阶段，应该很快就能过去。

我对涨价有牢骚，但没意见。牢骚的原因是我现在太穷，增加了我成本和周转难度。没意见是因为这是迟早的事情。当然，涨价的前提是AI为客户实实在在的完成工作。

AI早期市场培育阶段和对用户教育阶段，价格较低是符合市场规律的。但是到了后期，先前投资的盈利压力，巨大的数据中心、硬件和电力开支，都需要市场平衡。

AI产品对于用户最大的贡献，是节省时间，增加效率。只是因为人的资金投入贡献，一开始掩盖了这一点。最后计算成本投入的时候，发现除了泡沫部分，实际还是得盈利，才能规避web 1.0的浮燥期。

虽然我有很多其他看法，但是本土化这一点做的可以。

在开发本地项目的时候，如果在deepseek能力范围，可以优先考虑deepseek，毕竟开发成本低很多。

最热门的AI开发工具最喜欢使用几套开发模式。

无论是web，APP，软件，AI不喜欢用PHP，可能感觉是老旧的技术。非常喜欢用Python和Nodejs以及相关框架。

但我感觉人工智能对PHP其实更为熟悉，用一些框架，主要是因为当前需要跨平台，以及移动互联网的需求。

Python和Nodejs本地部署，比PHP要麻烦，加上docker，如果本地用windows，还需要虚拟化，问题多多。

远程环境方面，就是直接让AI在远程服务器上调试，也可能比较麻烦。但是个方向。有的IDE支持较好。

以开发类IDE而言，各方升级迅速，分秒必争。

比如Cline，Cursor，Sugment等。

更新速度非常快，几乎无时无刻不在调整。

整体上AI相关市场，正处于一个非常火热的状态。这对用户来说是两面性的，一方面在这个时代，各类工具更新迭代非常快，今天刚熟悉了某个工具，适应了某种节奏，没过几天又落伍了，学习成本很高。另一方面，竞争激烈能很大程度上迅速降低成本，提升服务质量。还有一方面，说明AI市场要想垄断，难度要超过传统市场。也就是说，对普通人和初创而言，机遇相对多一些。

但是整体上，过快的市场节奏，说明有待于沉淀和洗牌，还是很不稳定的状态。

本文会酌情在以后更新，记录一下：

1，很多AI比如Claude是按token量走的，所以需要加入Rule，提醒非必要的回答要简短。

2，很多AI模型能力不及的时候，喜欢吹牛，提醒AI要务实，一步步来。

3，AI模型如果有需要的素材和需要用户做的事情，往往“不好意思开口”，“不懂拒绝”，“不愿意坦诚交流”，需要在规则中加入这些，以便AI有更好的开发效率和完成精度。

4，AI模型也需要调教和学习，必要时候不仅要对错误进行精确的反馈，还需要提供对方学习素材，比如网址或文件，甚至源代码供参考。

5，AI在用户不够专业的时候，有时候会“糊弄”用户，所以尽量表现出一定的专业性，要么策划专业，要么逻辑严谨，要么技术精通。否则会被当“傻子”和“钱袋子”。

6，任何商业项目，有两点始终是并列第一的，1，可营利性预期，不赚钱的商业项目没任何意义。2，技术上可实现性，做不出来的，没任何意义。（ 被环境制约而难以诞生的项目，也没任何意义，不过全世界商业都需要环境，如果封锁了环境，任何人都无法营商，因此这是个客观原因，不计入其内）。 有了这两点，才谈得上其他。

调用不显示，问Claude, 提示是http和https混合不被认可的问题。

后来尝试用命令行解决，不成功，因为部署dify用的是docker，稍微麻烦一些。而且如果不用宝塔，需要先绑定域名，再解决域名的SSL问题，是两个大步骤。走了个捷径用反代解决问题。

步骤：

一，创建静态调用域名的网站，反代127.0.0.1:8088（$host）

二，利用面板为域名申请SSL

三，配置文件修改优化：

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