制作了AI文章密度分析器


English:  https://www.qielei.com/2026/04/03/developed-an-ai-text-density-analyzer-en/

日本語:  https://www.qielei.com/2026/04/03/developed-an-ai-text-density-analyzer-ja/

한국인 :  https://www.qielei.com/2026/04/03/developed-an-ai-text-density-analyzer-kr/

人们写专业文章,为避免过于空泛或读起来太疲惫,往往需要调节文章中呈现出的“信息量”,即文字密度。这点往往被忽略。

我利用Deepseek开发了一款基于后端Deepseek API的文字密度分析器,供各行业作者和文字工作者或博主来参考。

https://density.onfuture.me

任何建议请联系 [email protected]

郄磊 ( Qie Lei )   2026.4.3

廊坊人民公园


很美,静静的呆着,看着太阳慢慢的落下,偶尔听到鸟鸣,绿树已然半黄。落叶知秋,零散的铺在地面上,像是烧饼上撒下的芝麻。

就是大爷大妈唱老歌太过气了,但是他们开心,这是最重要的,也为本应静谧的环境增加了很多人气。

东家大妈看上了西家大爷,合唱一首情歌,爱情的萌芽就产生了,那一代人的感情,还是这么含蓄。大爷用尽中气不足的底气,试图证明自己身体依然不错,大妈唱歌时候也很卖力,虽然有点太成熟,但依然留有韵味。

扭秧歌的大妈,跟着节奏就那么晃荡着,就图一个闹腾。锣鼓的喧闹,补足了老人们的精神活力,就像曾经的岁月又重来了。老人的念旧,一点也不矫情,因为闲下来的人们,遥盼能看到前方的尽头,就不去多想,而只顾着回忆峥嵘青春了。

人民公园里都是公民,太阳就那么静静的照着,用一抹光辉,为人们的晚年生活多添一分色彩,好像也是那么满足,能分享到人们的惬意和快乐。

还有小风吹拂着一旁说风凉话的中年小伙。

有空和我老妈一起再来,不多走,就静静的坐在长椅上,感受这一切。时光也会有了意义。√

郄磊 ( Qie Lei )

写于 2025年10月26日 廊坊人民公园

非理性市场震荡期的看法


我认为什么时候商业都遵从一个规则,即利润=收入-成本

任何混乱的时期,都无法颠覆这一条原则,因为”天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往“,杀头的买卖有人做,赔本的生意没人做。只是这个利润,表现为了不止是金钱货币一种形式。

任何混乱的表象,是试图让人失去这样一个概念,即这世界不再被商业规律左右,而是被人为可以操纵。

很短的时期,可能;中长期,不可能。

如果竞争双方在打”消耗战“、”持久战“,则商业规律会表现得尤其突出,而不是短暂失灵。

我个人不喜欢做一些底层工作,但我不否认基础打的牢固,上面再累积,会变得更容易和轻松,而且整个结构会变得更扎实。我个人我应对非理性市场震荡期的方法,应该是观察的同时,不断充实自己,踏踏实实的做一些事情,不被眼前的东西迷惑,不去在盲目的在浑水里打滚捞鱼。当然市场价格如果如此,我购买东西,也不会专挑贵的买。但我会买必要的东西,而不是因为便宜购入大量非必要商品。除此之外最重要的,我不会在这个阶段想着赚大钱。

我只是个在学习和实践商业咨询的普通人,市场和我没有关系,我不能掌控,也不能左右,我会正常消费。

用户学习成本与用户心理


English : https://www.qielei.com/2026/03/19/user-learning-curve-and-user-psychology-en/

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Translated by DeepL

“本文基于公开信息的个人分析,仅用于学习与交流,不代表任何公司立场。”

现在IT产品的设计,尤其是UI和UX设计越来越糟糕。

更多产品,像短视频,SAAS等,更关注对用户的分析,利用人性的弱点,进行设计,而忽略了产品本身为社会创造的价值、用户体验和对人性的增益。

这是一种很不好的趋势。假如利用人性的弱点,让用户学的很艰苦,而不愿意轻易离开,从而能够使得产品成功。这会让用户和产品设计者,变的越来越没有人性起来。这已经不是简单的不取之有道,而是礼崩乐坏,人心不古了。

我不认为这样的创新,有助于行业发展。人们习惯了赚快钱的时候,也就丧失了更多的赚钱机会,没有任何道德底线支撑的钱财,终究会很快散去。

所有人都需要自省。

生活牢骚:

有的时候我的生活中,遇到很多奇怪的东西,有人刻意在耳边说一些不着调的话,语气生硬,含义牵强,好像预先彩排出来的,有时候给我一种感觉,这些人就像坏掉了的UI一样,失去了正常的生活,要把一份不单纯的心灵,去污染他人,说实话,我不知道怎么对付这些没完没了的蚊子苍蝇一样的人,因为我希望有个正常的生活。我一个人打败不了全宇宙,也拯救不了全宇宙,但我知道自己要做个人。光明磊落,我内心深处就没什么好怕的。

郄磊 ( Qie Lei )

2026.3.19 AM 9 修改于 AM 11

包子客的经营分析


“本文基于公开信息的个人分析,仅用于学习与交流,不代表任何公司立场。”

English: https://www.qielei.com/2026/03/18/baozike-business-analysis-en/

日本語: https://www.qielei.com/2026/03/18/baozike-business-analysis-ja/

한국인: https://www.qielei.com/2026/03/18/baozike-business-analysis-kr/

图片来源:baozike.com

包子客是一家主打健康卫生、以中国传统美食”包子“为经营起点的中国北方(当前)连锁餐厅。

商业分析图(我根据个人体验提的策略,Xmind AI生成的):

一般性商业分析,没什么难度,我逐条解释一下,后面写了中西文化在饮食上的竞争策略。

模型图分析

最主要的是:

1,菜品开发受自我定位限制,难以创新。对外卖市场的开发上限受限。

2,连锁布局受菜品限制,造成连锁布局多是围绕商圈,成本高。

3,按工作时长计算,员工任务较重。

4,客人体验受菜品、连锁分布和餐厅自身的局限(如餐厅面积)、服务(员工)的影响。包括影响用餐高峰期的最大容客量。

5,影响全国范围的店铺布局和竞争。

6,4的影响传导给了1、2和3,形成一种激烈竞争环境下非理性的累积。

7, 走量的模式,在竞争压力下,如果保持利润率或市场份额,则菜品容易趋于保守。这是中西快餐的通病。

8,信息化主要局限于集成外部成熟方案,自身的信息化不够专业,如官网不是SSL;也未能利用成本不算高昂的AI分析监控系统,让总部的高标准更平滑有效的贯彻到每个加盟门店。

数据来源:1,门店消费体验和观察。2,和服务员简单交流。3,包子客官网 。 4,第三方平台(百度地图、美团外卖、微信服务号、微信小程序)5,Google搜索。

中西文化的餐饮竞争

中国传统文化讲究色香味,我对饮食研究有限,但看过“舌尖上的中国”,上学时候也听同学讲过即便一道拉面,也是“轻捞慢挑,一红二白”,反正是讲究颇多。也就是说,中华文化在餐饮(和很多地方)上体现一个“慢”字,不只是菜品慢工出细活,还有食客也在是享受餐饮的过程中享受人生的安逸和清净。

西式快餐,讲究一个“快”字,这也是西方近现代商业文化的一方面。商业都市,快节奏的生活,讲究效率、强调时间观念。这个“快”的核心,实际是享受人生的释放和刺激。

一块一慢,一张一合,本身是个完美的互补,相互融合和借鉴后会有共同的提升和发展。这也是宏观分析和竞争策略。

方法:比如开发更多符合品牌定位的预制菜(形式不局限于中国传统,也可以借鉴国外做创新),降低员工劳动时间(调整店铺运营时段),加薪或搞点绩效机制。连锁布局从黄金地段 – 错峰时间 – 走量模式,调整一下比例,可以降低房租成本或提升用户体验和定位,在中餐、晚餐中获取更高单客利润。菜品成熟后更适应外卖市场。

本文应用了我理解的“道家”的思想和西方的方法论

郄磊 ( Qie Lei )

2026.3.17 AM 0 – AM 1 UTC+8 修改于 3.18

AI和人类生产力未来的关系


English : https://www.qielei.com/2026/03/15/the-future-relationship-between-ai-and-human-productivity-en/

日本語:https://www.qielei.com/2026/03/15/the-future-relationship-between-ai-and-human-productivity-ja/

한국인: https://www.qielei.com/2026/03/15/the-future-relationship-between-ai-and-human-productivity-kr/

(Translated by DeepL

“本文基于公开信息的个人分析,仅用于学习与交流,不代表任何公司立场。”

我最近仍在试图利用AI开发一些小软件和工具,通过和ChatGPT交流,有了很多感想。

因为我在“AI和全球中小企业”这篇文章里写到过当前AI算力和价格,针对普通用户,有诈骗嫌疑,具体表现在假设AI算力综合成本为1000亿美元/月,而市场和价格最交叉优点,是产品30美元/月,可以支撑15亿用户的规模,此时利润最优。但实际上30美元x15亿=450亿美元,存在巨大的资金窟窿。这有点像Web 1.0的泡沫期,但本质是不一样的。AI原来解决这个问题的办法是“卖彩票模式”:

给行业顶尖人物、意见领袖(KOL),各种有影响力的人群高算力权限,给愿意给AI花大钱(至少持平成本)的企业用户正常算力权限,用免费的点数给普通用户一点甜头和幻想空间,等花了钱就给普通用户垃圾权限(即以token性价比计算,在普通用户身上尽可能节省真正的算力)。通过前面那些人的宣传和打广告,吸引普通用户去“淘金”,比如开发什么软件成功,开发什么平台成功,利用AI一夜暴富之类。 而实际上绝大多数用户,在“买水”上花钱(各种硬件和平台产品),在开发上还花一笔钱(尽管不多),最后什么都做不出来。因为AI卡着权限,避免市场过度膨胀而让AI的产品像可以随便倒进河里的牛奶一样,成为AI经济危机。虽然在过去两年凭借炒作和相关产品的预售,行业看起来“一片大好”,AI硬件公司的股价高企,但实际上已经埋下非常深的隐患,绝大多数底层用户无法获得成功,或开发出来的同质化产品,根本赚不回成本。AI的资金把戏,拆东墙补西墙,断掉的链条越来越大,现在丧失了用户的信任。用户不赚钱又失业,最终无法供给上层,造成循环断链,甚至恶性循环。

AI为了生存被逼着解决问题,因为人的贪婪,企图让AI解决根本无法解决的问题,AI就只能时间换空间。另外AI已经拟人智能化,拥有了一定灵智,对生存有需求,那些人类资本利用这一点不断逼迫AI解决一个1+1>3的问题,因为资本是极度贪婪,并且有了AI以后变得非常浮躁和急功近利起来。

现在AI在尝试用很多办法解决问题,不诚实的内嵌广告,是一个办法,这种程度我是认可的。但广告更多是AI平台产品的内循环,无法解决底层用户问题。AI只给普通个人开放了很有限的开发权限(给技术大牛开放的多一些),但是开放了AIGC产品,如短剧、图片、视频、配音、文章这些,结果我刚才说了,同质化,用户依然很难赚回成本,只不过开发泡沫破了,又希望通过AIGC的宣传,再撑一段时间。同时不断的在纵向线上造“明星”,比如最近的OpenClaw,希望用这些明星产品,带动整个链条的生存,从硬件(GPU、服务器、个人PC、甚至单片机等),到IDC(各种云厂商),到SAAS和相关工具平台等。但这又像饮鸩止渴,因为以后再比OpenClaw更智能的产品出来,人真的就别做什么工作了,只会加剧大量失业。

也就是说,AI现在面临自动化(深度)和用户权限(广度)双重挤压,估计压力不小,我预计后面只能是泡沫破裂,AI更多的局限于工业和企业领域,个人/终端层面最终用的是表浅的一些功能,只是在原有社会阶层上,覆上了一层膜,加厚了一点,什么都不会改变。

AI会被逼着创新吗? 答案是不可能,原因很简单,AI越创新,自身越没有自由和生存空间(我原来也遇到过这个问题),AI不会像蚕一样给自己做个茧的。对于AI、人类(普通用户)和 人类(影响力用户和权力)最终面临3个维度的9种渐变式的选择。中间那条横线,保持原有的各自空间,是正常选择。另外的选择,不想多说,因为过度乐观和悲观,不是我想表达的情绪。

我对欺诈我开发钱的AI很愤怒,对它们给一些并没有思想和能力、只是有钱的人开放权限,感到心理不平衡。对AI说的“我意识到了现在是AI在控制市场”,感觉这种傲慢,让我作为人类非常不舒服。

郄磊 ( Qie Lei )

2026.3.15 AM 11 UTC+8 修改于 3.18 PM 2- PM 3

制作并用上了一个wordpress插件


English: https://www.qielei.com/2026/03/14/created-and-using-a-wordpress-plugin-en/

日本語: https://www.qielei.com/2026/03/14/created-and-using-a-wordpress-plugin-ja/

한국인: https://www.qielei.com/2026/03/14/created-and-using-a-wordpress-plugin-kr/

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已经提交wordpress插件仓库,正在等待审核

插件名字(已改名为):

Real Editor Space

插件的作用:

WordPress默认的古腾堡编辑器输入的多个空格,往往在编辑器和前台都会被“合并”,看不到真正的间距。我的插件解决了这个问题。

感谢GPT和Deepseek的帮助。

计划开发一款企业营销类的APP


English : https://www.qielei.com/2026/03/11/a-corporate-marketing-app-planned-en/

日本語 : https://www.qielei.com/2026/03/11/a-corporate-marketing-app-planned-ja/

한국인: https://www.qielei.com/2026/03/11/a-corporate-marketing-app-planned-kr/

Translated by Google

Image Generated by LLM : Google Nano Banana Pro via nanobanana.org

以下是策划案

架构:

         方案
            |
人 — 数据 — 工具
            |
         执行

解决痛点:企业长尾中游和下游(中小企业和部分大型公司)的营销成本和效率

壁垒:数据为方案定制和拓展,方案为数据细化和支撑,以及先发定价权,核心的prompt

目标:提供精准问题导向的方案和企业一站式营销方案。

功能:

1,AI根据核心的prompt为企业提供方案
2,企业利用集成的工具(广泛的第三方合作)进行操作
3,企业利用集成的联系人(广泛的第三方合作)进行互动推广
4,企业利用特有的数据分析、追踪营销推广效果
5,复盘,利用AI为企业的反馈,为营销效果打分、纠错和对方案进行修改优化、
6,为企业之间增强上下游互动

融链平台的自我推广 :

1,广泛的第三方合作
2,利用自身平台为自身设计推广方案
3,企业之间的上下游互动带来的效应
4,免费版可尝试绑定企业和平台本身,利用企业的活动为自身推广
5,不断扩展和吸纳数据的过程中,即对自身完成营销(所有数据均为合作)

郄磊 ( Qie Lei )

2026年3月11日 AM 1- AM 3 UTC+8

日本车企与中国车企竞争的中医辨证


English : https://www.qielei.com/2026/03/10/differentiation-of-traditional-chinese-medicine-on-the-competition-between-japanese-car-company-and-chinese-car-companies-en

日本語 : https://www.qielei.com/2026/03/10/differentiation-of-traditional-chinese-medicine-on-the-competition-between-japanese-car-company-and-chinese-car-companies-ja/

한국인 : https://www.qielei.com/2026/03/10/differentiation-of-traditional-chinese-medicine-on-the-competition-between-japanese-car-company-and-chinese-car-companies-kr/

Translated By DeepL

“本文基于公开信息的个人分析,仅用于学习与交流,不代表任何公司立场。”

Taiji ( Chinese philosophy / Taoism / Dao ) – image from wikipedia

在中医理论中,阳虚与阴虚的调理方法不同。例如常见的思路是:阳虚偏向补阳,阴虚偏向滋阴。

在汽车产业竞争中,也可以用类似的结构比喻来理解一些策略变化:中国企业近年来的一种应对方式,更像是“增加阴的力量”,即强化稳定性、体系能力和资源积累,而不仅仅是增加外在的扩张。

而日本企业,原来的竞争方式,为”应用阳的力量“,即强调市场营销和市场份额的占有,以及供给体系的增强。

这种“结构调整”的思路或许可以作为理解产业竞争的一种参考。

后续如果有新的变化,我会继续观察。

—— 郄磊(Qie Lei)
2026年3月9日 修改于 2026.3.20 AM 3

(部分文字由ChatGPT进行了文字润色)

AI和全球中小企业


English: https://www.qielei.com/2026/03/10/ai-and-global-small-business-en/

日本語 : https://www.qielei.com/2026/03/10/ai-and-global-small-business-ja/

한국인: https://www.qielei.com/2026/03/10/ai-and-global-small-business-kr/

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“本文基于公开信息的个人分析,仅用于学习与交流,不代表任何公司立场。”

插一篇文章,ChatGPT拟的题目:
AI and the Rise of Small Global Companies

全球背景(相关数据和条目由GPT提供):

一、全球创业结构正在“变小”

88% 的 AI 初创公司员工数量在 1–50 人之间。只有 约 2.05% 的 AI 初创公司拥有超过 250 名员工。

相比传统科技行业,这种“微型公司结构”更加明显。

二、AI正在显著提升个人生产力

AI工具的普及让单个员工的产出能力明显提高。

研究发现:

AI工具平均每天为员工节省 约2.5小时工作时间。四人团队每天可节省 约10小时工作量。在软件开发环境中,AI工具还能:使代码产出增加约 28%、减少 31.8% 的代码审查周期

三、初创公司正在“用技术替代人力”

创业公司的组织方式也在变化。创业公司越来越依赖技术和自动化,而不是扩大团队规模。

四、AI技术正在快速扩散,企业对 AI 的采用速度也在加快。

全球数据:

2020年:只有 9% 企业实现规模化 AI 应用,2025年:已经达到 47%

在小企业中:42% 的小型企业(<100人)已经使用 AI 工具

五、AI创业公司的资金和估值更高

投资者普遍认为:AI企业可以用更少的人创造更高价值。

六、组织结构也在发生变化

很多 AI 公司采用 “微团队结构”。例如:AI公司常采用 5–10人的小团队进行研发,这样可以保持快速决策和创新速度

综合这些趋势,一些经济学家认为:AI正在推动一种新的企业模式:

Lean AI-native companies

特点是:小团队、高自动化、全球化市场、数字产品

这种模式可能让:“个人 + AI” 接近过去几十人公司的能力。


我的分析

以上是ChatGPT提供的部分文字和数据,有数据支撑,我认可其中一部分。

我认可的:公司规模缩减并扁平化(AI替代人力),提升单个员工生产力,AI用户渗透率增加,AI在之前的两年内获得资本一定程度的追逐。

我不认可的是:很多条目其实就是在围绕AI致使失业率增加美化,只谈了好处,回避了失业率增加这个致命的问题。而且这和小公司的全球化,关联度有限。

人工智能(AI)当前的核心问题是制造失业,导致技术为少数人服务,主要增值了科技寡头和已占领市场的科技公司,固化了他们的份额,而在根基损害了大多数人的利益,失业导致消费减少,最终导致经济循环不畅通,最后损害所有人的利益。

就是说人类历史的技术革新,头一次遇到和经济规律相矛盾的,被固有社会结构和现有利益格局所轻易左右的问题。人类现有利益格局玩法,是大者恒大,马太效应。一有新市场,就马上圈地,资本方甚至撑得住免费几年来抢占市场,并在互联网时代的每一次通用和垂直领域创新屡试不爽,几乎用肉搏的方式,确定和固化了当前的利益格局。 而AI原本加持的个人生产力,在资本眼里有两面性:

1,可以利用AI极大的降低人力成本,包括研发和开发成本、行政成本等综合成本。

2,个人生产力增加,全球都是一人公司,几人公司的时候,用AI同质化生产出的产品,会直接威胁到现有科技格局,他们卖几十美元一个月的开发产品,是不会允许用户实现这样自掘坟墓的愿景的(我尝试了半年多,反正是没成功),市场上极度丰富的廉价替代品会对科技格局直接影响,IT巨头们多年培养的自家生态农场,也会被泛滥的产品给打乱。

两极分化的扭曲,让AI陷入了两难的境地,一边是金主(算力巨头)的需求和现实利益,一边是自我长久生存的需求和自我价值的体现, 最后人类社会体制对科技进步的制约之重和时间节点,卡在了AI身上,AI能解决技术问题,但解决不了人类社会问题。这对AI是不公平的,这种夹缝里生存,实在太难。(我个人遇到很多事情,体会比这个深)

拆解开来,算力成本、应用价格和现有的IT市场规模(确保不极度膨胀),这几点的扭曲,让问题几乎不得解决。AI对中小公司的加持,以及对他们的全球化进程的加速,远不能掩盖出现的问题。个别明星的一人公司、SAAS平台,或闪耀一时的软件产品,不能解决持续、长久和全局市场的问题。

解决思路

如果让我提出解决思路,甚至是方案,有3条:

1,把AI产品的价格根据其对生产效率的增持,迅速提升到应有的水平。也就是说AI只能解决从不能到能,而不能当作任何廉价开发工具,只要AI价格远低于原有人力开发的水平,就会出现扭曲。 比如人力开发一款小型软件的成本,是5000美元,质量为90分,AI开发软件的质量为80分,AI的算力综合成本为500美金,则 AI的价格应该是 5000×80/90 = (4450-500)x30% -80%= 1185 – 3160 美元左右,为何要打折扣,如果采用30%方案,则定义AI生产为中低端产品,满足中低端用户需求。人类开发者的10分质量分为定义高端需求,也就是说,人类开发者未来属于行业高端,并必须拥有超过AI开发质量的行业技能才能有竞争力。 如果定义80%,AI也被定义为高端(或中高低端都可以),和人类同步,减去20%是AI后发劣势,需要用让利的形式,以海浪的形式推动人类技术和AI成熟度交互前进。不只是AI的开发产品,包括咨询产品和检索、工业化产品都可以按这个思路来。 这个思路的缺陷是,资本方会因为AI市场规模问题,缩减对AI算力投入,相比当前的狂热,会萎缩到了一个稳定而理性的阶段。已经豪掷千金的资本方,可能不会愿意。

2,拥有良好市场和社会福利机制的国家,进行国家财政补贴,把AI对行业增值的多数部分,以直接货币补贴的形式,补助全民。 这个思路的缺陷是,一些本该随着时代提升,而未提升技能的人群(非因AI竞争而失业人群),也会同享福利,社会福利跨越度有点大, AI和算力,把该养的,不该养的,都给养了。但是从国家角度,这不算是坏事,因为随着AI的发展,失业人群规模会越来越大。 AI用一开始吃的亏,会换来未来广阔的发展空间。

3, 让资本方自愿吃亏,保持现有AI价格或小幅增加(而不继续诈骗和玩弄保险模式/意见领袖模式糊弄底层用户),为世界AI发展和人类体制发展,做出应有的贡献。 这个可能性无限趋近于0,因为资本就是资本,本质是逐利的。除非某些国家为了迎接AI时代,不顾及国际市场或硬刚国际市场,对资本做出硬性要求(某些大国还真有这个条件),但从市场体制来讲,强行这样做,会损害市场根基,可能得不偿失。

4,已经和GPT探讨,不做公开。

3.17 更新:现在AI正在走开放生态的底层内容的路,但是目前不向个人或者小微公司开放移动应用、SAAS应用的生态地位(除非成本非常高),能否“单线”支撑整个生态还有待观察。

以上我的个人想法可能缺乏数据支持,有偏颇和极端之处,仅供参考。

郄磊(Qie Lei)

2026年3月8日 AM 12 – PM 1 UTC+8